# 学习进度追踪

> 记录K线技术分析学习进度和成果

---

## 📅 学习时间表

| 周次 | 主题 | 开始日期 | 完成日期 | 状态 |
|:-----|:-----|:---------|:---------|:-----|
| Week 1 | K线基础与形态识别 | [REDACTED_PHONE] | - | 🔄 进行中 |
| Week 2 | MACD与技术指标 | - | - | ⏳ 待开始 |
| Week 3 | 多周期分析 | - | - | ⏳ 待开始 |
| Week 4 | 实战与回测 | - | - | ⏳ 待开始 |

---

## ✅ Week 1: K线基础检查清单

### 理论学习
- [ ] 阅读 `01_candlestick_basics.md`
- [ ] 理解K线四要素 (开盘、收盘、最高、最低)
- [ ] 掌握10种单根K线形态
- [ ] 掌握5种组合形态
- [ ] 理解分钟K线与日线区别

### 实践练习
- [ ] 运行 `04_pattern_recognition.py` 脚本
- [ ] 在实时图表中识别锤子线
- [ ] 在实时图表中识别吞没形态
- [ ] 记录10个形态识别案例

### 掌握标准
- [ ] 能快速识别5种以上单根K线形态
- [ ] 能判断形态的看涨/看跌含义
- [ ] 理解形态的位置重要性

---

## ✅ Week 2: MACD与技术指标

### 理论学习
- [ ] 阅读 `indicators/01_macd.md`
- [ ] 阅读 `indicators/02_volume.md`
- [ ] 理解MACD计算公式
- [ ] 掌握金叉/死叉信号
- [ ] 掌握背离识别
- [ ] 理解量价关系

### 实践练习
- [ ] 运行 `04_indicator_signals.py`
- [ ] 手动计算MACD (Excel或Python)
- [ ] 在图表中找5个MACD金叉案例
- [ ] 在图表中找3个背离案例
- [ ] 分析10个量价关系案例

### 掌握标准
- [ ] 能独立计算MACD
- [ ] 能识别可靠的MACD信号
- [ ] 能结合K线和MACD判断
- [ ] 能识别量价背离

---

## ✅ Week 3: 多周期分析

### 理论学习
- [ ] 阅读 `multi_timeframe/01_timeframe_basics.md`
- [ ] 理解三周期法则
- [ ] 掌握周期搭配策略
- [ ] 理解周期共振概念

### 实践练习
- [ ] 建立个人分析流程
- [ ] 日线定方向练习 (10个案例)
- [ ] 60分钟找结构练习 (10个案例)
- [ ] 15分钟找入场练习 (10个案例)
- [ ] 记录多周期共振案例 (5个)

### 掌握标准
- [ ] 能进行完整的三周期分析
- [ ] 能识别周期共振机会
- [ ] 建立稳定的分析流程

---

## ✅ Week 4: 实战与回测

### 理论学习
- [ ] 学习回测方法
- [ ] 理解胜率和盈亏比
- [ ] 掌握风险管理原则

### 实践练习
- [ ] 选择3只股票的1年历史数据
- [ ] 用Python进行策略回测
- [ ] 统计信号准确率
- [ ] 优化参数
- [ ] 建立交易日志

### 掌握标准
- [ ] 能独立进行策略回测
- [ ] 能评估策略有效性
- [ ] 建立交易系统

---

## 📊 学习成果统计

### 理论学习
| 文档 | 阅读次数 | 理解程度 | 备注 |
|:-----|:---------|:---------|:-----|
| K线基础 | - | - | - |
| MACD详解 | - | - | - |
| 量能分析 | - | - | - |
| 多周期分析 | - | - | - |

### 实践案例
| 类型 | 目标数量 | 已完成 | 准确率 |
|:-----|:---------|:-------|:-------|
| K线形态识别 | 50 | 0 | - |
| MACD信号 | 30 | 0 | - |
| 背离识别 | 20 | 0 | - |
| 多周期分析 | 20 | 0 | - |
| 实战交易 | 10 | 0 | - |

---

## 📝 每日学习记录

### [REDACTED_PHONE] (Day 1)
**学习内容**: 
- 创建学习计划
- 阅读K线基础文档
- 运行形态识别脚本

**心得体会**:
- 

**明日计划**:
- 继续K线形态学习
- 找10个实时案例

---

## 🔗 相关资源

### 文档
- [K线基础](kline_analysis/01_candlestick_basics.md)
- [MACD详解](indicators/01_macd.md)
- [量能分析](indicators/02_volume.md)
- [多周期分析](multi_timeframe/01_timeframe_basics.md)

### 脚本
- [形态识别](kline_analysis/04_pattern_recognition.py)
- [信号生成](indicators/04_indicator_signals.py)

---

*最后更新: [REDACTED_PHONE]*