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name: concept-analysis
description: |
  新兴技术/概念投资分析Skill。适用于新技术、新概念、新主题的投资决策。
  
  核心能力：
  1. 概念定义与验证（技术参数、核心特征）
  2. 催化剂识别（订单、融资、政策、技术突破）
  3. 纯正标的筛选（关联度评分，排除蹭概念）
  4. 四步搜索法（P1-P4多源验证）
  5. 产业链映射（上游材料、下游应用）
  
  适用场景：
  - 新技术概念（如铁空气电池、固态电池、人形机器人）
  - 新主题炒作（如ChatGPT、AIGC、低空经济）
  - 细分赛道（如CPO、LPU、PEEK材料）
  
  触发关键词：
  "分析XX概念"、"XX新技术投资"、"XX主题标的"、"超级XX电池"
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# ⚠️ 前置检查（强制）

执行本Skill前，必须先：

1. **读取AGENTS.md** — 执行其中的"概念分析方法论"
2. **概念分类判断** — 区分细分概念vs大类行业
3. **四步搜索法** — P1-P4多源信息验证
4. **完成自查清单** — 7项强制检查

违反以上流程的输出视为无效。

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# 概念分析Skill v1.0

## 核心方法论：四步搜索法

```
Step 1: 概念定义搜索
   └── multi_source_search("概念名称 技术原理 核心参数")
   └── 目的：确定概念的技术特征和关键指标

Step 2: 催化剂搜索
   └── multi_source_search("概念名称 订单 融资 政策 突破")
   └── 目的：找到触发行情的关键事件

Step 3: 标的映射搜索
   └── multi_source_search("概念名称 A股 上市公司 概念股")
   └── 目的：找到直接关联的A股标的

Step 4: 产业链验证搜索
   └── multi_source_search("概念上游 核心材料")
   └── multi_source_search("概念下游 应用场景")
   └── 目的：验证产业链完整性
```

**强制规则**：不完成Step 1-2，不得进入标的筛选！

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## 概念分类判断法

| 用户Query特征 | 概念类型 | 处理策略 |
|:---|:---|:---|
| "XX电池/XX材料" + 特定技术词 | **细分概念** | 精准搜索技术关键词 |
| "分析XX行业" | 大类 | 用industry-chain-analysis Skill |
| "XX概念/XX主题" | 主题炒作 | 找直接关联标的 |
| "新技术/新突破" | 颠覆性技术 | 必须先搜新闻 |

**判断标准**：
- 如果概念包含**特定技术参数**（如"100小时储能"、"$20/kWh"）→ 细分概念
- 如果概念是**通用名词**（如"储能电池"、"半导体"）→ 大类

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## 标的关联度评分

```
标的关联度 = 直接关联度 × 0.6 + 间接关联度 × 0.3 + 概念纯度 × 0.1
```

**直接关联度**：
  - 有该技术/产品：100分
  - 有研发/布局：70分
  - 有上下游材料：40分
  - 纯属概念：10分

**筛选标准**：
- 关联度 ≥ 70分：核心标的
- 关联度 40-70分：次要标的
- 关联度 < 40分：排除

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## 关键催化剂清单（必须检查）

| 催化剂类型 | 搜索关键词 | 权重 |
|:---|:---|:---:|
| **订单/合同** | "XX订单"、"XX合同"、"中标" | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| **融资/投资** | "融资"、"投资"、"估值" | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| **政策/补贴** | "政策"、"补贴"、"规划" | ⭐⭐⭐⭐ |
| **技术突破** | "突破"、"量产"、"验证" | ⭐⭐⭐⭐⭐ |

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## 自查清单（每次分析前强制检查）

- [ ] 是否完成了多源搜索（P1-P4）？
- [ ] 是否找到了概念的核心技术参数？
- [ ] 是否找到了关键催化剂事件？
- [ ] 推荐的每个标的都有直接关联证据？
- [ ] 区分了"纯正标的"和"蹭概念标的"？
- [ ] 排除了与概念无关的大类龙头？
- [ ] 给出了具体的投资逻辑（非泛泛而谈）？

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## 错误快速识别信号

| 错误信号 | 表现 | 修正方法 |
|:---|:---|:---|
| 🚨 关键词漂移 | 搜索词与用户query不一致 | 回到用户query重新提取 |
| 🚨 标的泛化 | 推荐的是行业龙头而非概念标的 | 加入概念关键词重新搜索 |
| 🚨 催化剂缺失 | 没有近期订单/融资/政策 | 延长搜索时间范围 |
| 🚨 逻辑空洞 | "受益于行业发展" | 找到具体的技术/订单关联 |
| 🚨 信息源单一 | 只用了Tushare | 强制使用multi_source_search |

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## 使用方法

### Python代码调用

```python
import sys
sys.path.insert(0, '/root/.openclaw/workspace/skills/concept-analysis/scripts')

from concept_analyzer import analyze_concept

# 分析概念
result = analyze_concept(
    concept="铁空气电池",
    tech_keywords="100小时 可逆锈蚀 $20/kWh",
    catalyst_keywords="谷歌订单 Form Energy 30GWh",
    stock_keywords="科力远 概念股"
)
```

### 用户指令

- "分析铁空气电池概念"
- "CPO概念投资标的"
- "人形机器人产业链"
- "超级XX新技术投资"

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## 配套脚本

| 脚本 | 用途 | 路径 |
|:-----|:-----|:-----|
| `concept_analyzer.py` | 概念分析主程序 | `scripts/` |
| `association_scorer.py` | 标的关联度评分 | `scripts/` |
| `catalyst_checker.py` | 催化剂清单检查 | `scripts/` |

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*版本: v1.0*  
*更新: [REDACTED_PHONE]*  
*核心方法论: AGENTS.md四步搜索法*